๐Ÿ“‹ DEMO SCRIPT ยท HACKATHON

Aman ga? โ€” Panduan Demo

Script presentasi 5โ€“7 menit untuk juri hackathon
๐ŸŒ Live: http://147.139.202.129
๐Ÿ‘ค Login: admin@amanga.id / admin123
โฑ๏ธ Total: 5โ€“7 menit
โœ… Persiapan Sebelum Presentasi

โฑ๏ธ Timeline

0:00
Pembukaan
1:00
Problem
2:30
Live Demo
4:30
API & Tech
5:30
Bisnis
6:30
Q&A
1
Opening โ€” Buat Juri Langsung Relate
~60 detik
๐Ÿ’ฌ Kata-kata Pembuka
"Pernahkah Anda jualan online, terus pembeli kirim bukti transfer, tapi ternyata palsu? Saya pernah โ€” dan rugi jutaan rupiah. Itulah kenapa kami bangun Aman ga? โ€” platform AI yang bisa verifikasi keaslian bukti pembayaran dalam 3 detik."
๐Ÿ–ฅ๏ธ Tampilkan
  • Buka /pitch.html โ€” tunjuk angka Rp 2,1 Triliun kerugian
  • Pause sebentar, biarkan angka itu "landing" di kepala juri
2
Live Demo โ€” End User App
~2 menit
๐Ÿ’ฌ Narasi
"Bayangkan Anda penjual online. Ada pembeli kirim bukti transfer ini. Kita cek sekarang โ€” langsung live, bukan mockup."
๐Ÿ–ฅ๏ธ Langkah di App
  • Buka /app.html โ€” tunjukkan halaman login
  • Login: admin@amanga.id / admin123
  • Klik menu Cek Pembayaran
  • Upload screenshot dari /bukti-transfer-demo.html
  • Pilih CEK_DEEP, klik Analisis
  • Tunjukkan hasil โ€” "Hasilnya muncul dalam hitungan detik!"
โš ๏ธ Jika lambat
Katakan: "API running di Alibaba Cloud Indonesia โ€” biasanya under 3 detik." Tetap tenang.
3
Show API โ€” Technical Depth
~1 menit
๐Ÿ’ฌ Narasi
"Di balik app sederhana tadi, ada REST API yang bisa diintegrasikan ke marketplace atau e-commerce mana pun."
๐Ÿ–ฅ๏ธ Tampilkan Swagger
  • Buka /docs
  • Tunjukkan endpoint: Authentication, Payment, Admin
  • Katakan: "Ini live server โ€” bisa diakses sekarang dari mana saja"
4
Business Model
~60 detik
๐Ÿ’ฌ Narasi
"Model bisnis kami credit-based. Penjual beli kredit, pakai untuk verifikasi. Target awal: UMKM dan seller Tokopedia/Shopee."
๐Ÿ–ฅ๏ธ Tunjuk di Pitch
  • Kembali ke /pitch.html โ€” section Business Model
  • Tunjukkan 3 tier: CEK_DASAR, CEK_DEEP, CEK_PLUS
5
Closing
~30 detik
๐Ÿ’ฌ Penutup
"Dalam waktu kurang dari 24 jam hackathon, kami deploy backend API live di cloud, bangun end-user app, dan integrasikan AI. Aman ga? siap melindungi jutaan transaksi online Indonesia. Terima kasih."

โ“ Q&A

"Kenapa ada tulisan MOCK MODE?" โ–พ
Kami pakai in-memory database untuk demo agar ringan. Production akan pakai Supabase PostgreSQL โ€” arsitektur sudah siap, tinggal ganti satu environment variable.
"Seberapa akurat AI-nya?" โ–พ
Menggunakan Qwen-Plus dari Alibaba Cloud DashScope. Target akurasi 94% berdasarkan benchmark fraud Indonesia. Akurasi terus meningkat dengan feedback loop pengguna.
"Bagaimana dengan privasi data?" โ–พ
Gambar diproses dan langsung dihapus setelah analisis. Tidak menyimpan gambar jangka panjang. Comply dengan UU PDP Indonesia.
"Kompetitor ada tidak?" โ–พ
Belum ada solusi B2B khusus verifikasi bukti transfer di Indonesia yang pakai AI. Kompetitor terdekat adalah verifikasi manual. Kami hadir untuk mengotomasi ini.

๐Ÿ’ก Tips

๐ŸŽฏ
Selalu kembali ke problem
Setiap fitur, hubungkan ke "solusi untuk penjual yang kena tipu"
โšก
Demo live lebih impress
Juri lebih impress dengan live yang sedikit lambat daripada mockup sempurna
๐Ÿ”ข
Pakai angka spesifik
Rp 2,1T, 3 detik, 94% โ€” angka spesifik lebih meyakinkan
๐Ÿ˜Œ
Tenang kalau ada error
"Ini expected behavior untuk..." โ€” jangan panik, semua bisa dijelaskan
Semangat! ๐Ÿš€
Kalian sudah build sesuatu yang real dan working!